贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型  

GIS Spatial Data Uncertainty Management Model Based on Bayesian Network

作　　者：杨林鸽[1] 魏峰远[1] 

机构地区：[1]河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454000

出　　处：《地理空间信息》2012年第2期59-60,63,共3页Geospatial Information

基　　金：河南省自然科学基金资助项目(0811055700)

摘　　要：通过分析GIS空间数据各种不确定性模型,提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型,论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法,为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。By analyzing a variety of GIS spatial data uncertainty model,this paper proposed a GIS spatial data error analysis model based on Bayesian network,discussed the basic theory and modeling method of Bayesian networks.It provided more reliable and efficient methods of analysis for users when we use GIS spatial database.

关 键 词：贝叶斯网络 GIS空间数据 不确定性管理 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]