检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨飞[1,2] 覃先林[1] 周汝良[2] 邓广[1] 李增元[1]
机构地区:[1]中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术研究室,北京100091 [2]西南林业大学保护生物学学院,昆明650224
出 处:《计算机工程》2012年第7期290-292,F0003,共4页Computer Engineering
基 金:国家"863"计划基金资助项目(2008AA121502);国防科工局专项基金资助项目(E0305/1112/05)
摘 要:为能在森林火灾发生后快速获取火情信息和共享异地资源,提出一种基于高性能集群计算平台的林火监测算法。介绍基于多处理器的高性能计算平台,以及卫星图像火点识别算法的并行化实现方法,对影响运行效率的各种因素进行对比分析。实验结果表明,在已选择合理并行任务数的情况下,该算法可有效提高执行效率。This paper introduces a forest fire monitoring algorithm based on high-performance cluster computing platform,when the forest fire happens,to get fire information and share different data resources quickly.It introduces the high performance computing platform based on processors,and the parallelization realization of fire identification algorithm based on satellite image,analyzes various factors which affects the operation efficiency.Experimental results show that when chooses the rational number of parallel task,the algorithm can effectively improve the efficiency.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.3