临界孔隙度Pride模型及其应用  被引量:7

Critical porosity Pride model and its application

在线阅读下载全文

作  者:侯波[1,2] 陈小宏[1,2] 张孝珍[3] 

机构地区:[1]中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 [2]中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室,北京102249 [3]中国石化胜利油田分公司地质科学研究院,山东东营257015

出  处:《石油地球物理勘探》2012年第2期277-281,183,共5页Oil Geophysical Prospecting

基  金:国家自然科学基金项目(41074098);国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007CB209606)联合资助

摘  要:实际测井数据中缺少的横波速度信息对于储层表征、流体识别具有重要意义。本文给出一种新的横波速度预测方法:通过对Pride模型引入临界孔隙度导出临界孔隙度Pride模型,再结合Gassmann理论建立饱和岩石的纵横波速度计算模型。将该模型应用于室内实验室测量和实际测井资料的横波预测,结果表明本文提出的基于临界孔隙度Pride模型的横波速度预测方法是有效的。S-wave velocity,which is not sufficient in realistic well logging data,plays an important role in reservoir characterization and fluid identification.In this paper,a new S-wave velocity prediction method is presented.Through introducing critical porosity into Pride model and combining Gassmann theory,P-wave velocity and S-wave velocity model of fluid saturated rock is established.The model is applied to S-wave velocity prediction of measured data in lab and realistic well logging data.The predicted results demonstrate that S-wave velocity prediction method based on critical porosity Pride model proposed in this paper is effective.

关 键 词:横波速度预测 Pride模型 临界孔隙度 储层描述 岩石物理 固结参数 

分 类 号:P631[天文地球—地质矿产勘探]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象