人工鱼群算法研究综述  

Research on Artificial Fish Swarm Algorithm

作　　者：邹康[1] 刘婷[2,3] 鲍韦韦[1] 张立毅[2,3] 肖志涛[1] 

机构地区：[1]天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387 [2]天津大学电子信息工程学院,天津300072 [3]天津商业大学信息工程学院,天津300134

出　　处：《山西电子技术》2012年第2期92-93,共2页Shanxi Electronic Technology

摘　　要：人工鱼群算法是一种新型的群体智能随机全局优化算法。在阐述鱼群算法的基本原理的同时,综述了近年来鱼群算法的发展历程及其改进算法,分析了其应用领域,并提出了今后的研究方向。Artificial fish swarm algorithm（AFSA） is a new stochastic global optimization of swarm intelligence.The fundamentals of AFSA is shown in this paper,the improved technology and research for the existing problems in AFSA are introduced copiously as well.Finally,the analysis of its applications is shown and the direction for the future research is pointed out.

关 键 词：鱼群算法 基本原理 改进算法 发展应用 研究趋势 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]