粗轧机故障诊断系统的设计  

作　　者：陈鹏飞[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070

出　　处：《硅谷》2012年第7期105-105,94,共2页

摘　　要：主要研究对粗轧机组在生产过程过中产生的振动进行实时监控,通过采集旋转轴、齿轮传动件、联轴器和滚动轴承等处的振动信号,根据振动信号的性质和特征,诊断出故障点,提高工艺过程的安全性和生产效率。

关 键 词：粗轧机 振动 故障诊断 

分 类 号：TG333[金属学及工艺—金属压力加工]