检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:熊哲源[1] 樊晓平[1,2] 刘少强[1] 李勇周[1] 钟智[1]
机构地区:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410075 [2]湖南财政经济学院网络化系统研究所,长沙410205
出 处:《计算机应用研究》2012年第5期1970-1973,共4页Application Research of Computers
基 金:国家自然科学基金资助项目(60776834;60870010)
摘 要:为充分利用有限的资源产生高分辨率、宽视角图像,考虑到相邻无线视频节点之间的信息冗余性,提出一种适用于无线多媒体传感器网络的图像拼接算法。使用分块搜索算法进行图像配准以降低能耗,改进绝对差值和算法以提高图像配准的精度,并使用渐进渐出的加权平均算法对图像进行缝合,图像拼接之后与基站间的通信量减少,可以有效降低网络负载。仿真实验结果表明,所提出的算法在保证一定图像配准精度和图像质量的情况下,计算复杂度较低,可以有效节约能量。For sufficient utilization of constraint resource on generating high-resolution images with wide field of view,this paper proposed an algorithm took fully account the redundant visual information among multiple video sensors.It applied the image block searching algorithm for image registration to decrease the energy consumption,adapted sum of absolute difference algorithm to improve the accuracy of image registration,and applied weighted mean algorithm for image stitching.It decreased data volumes of transmission after image mosaicking,which could efficiently reduce the network loading.Simulation results demonstrate that the computation complexity of proposed algorithm is lower than other image mosaicking algorithm,under certain image registration accuracy and image quality.
关 键 词:无线多媒体传感器网络 图像拼接 分块搜索 加权平均融合
分 类 号:TN911.21[电子电信—通信与信息系统]
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