检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨林根[1]
出 处:《计算机与数字工程》2012年第4期24-26,共3页Computer & Digital Engineering
摘 要:免疫遗传算法具有可防止未成熟收敛陷入局部最优和保证种群的多样性等优点。针对排课问题的复杂性,文章给出了排课问题的数学模型并提出基于免疫遗传算法的解决方案。结果表明该算法能比较有效地解决排课问题。The immunity genetic algorithm is to prevent premature convergence in the local population and ensure that the advantages of versatility.Has given the row of class question mathematical model in view of row of class question's complex this article and proposes based on the immunity gentic algorithm solution.The result indicates that this algorithm can solve the row of class problem quite effectively.
关 键 词:免疫遗传算法 多目标优化 排课 个体适应度评价函数
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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