图像小波边缘提取中阈值选取的一种自适应方法  

Research on two kinds of threshold in image edge extraction based on wavelet

作　　者：刘宏兵[1] 杨万海[1] 马剑虹 

机构地区：[1]西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071

出　　处：《西安电子科技大学学报》2000年第3期294-296,共3页Journal of Xidian University

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目!(99X1 1 );陕西省科技研究发展计划项目!(98K0 7 G4)

摘　　要：文中对Mallat的多尺度小波变换边缘提取算法中阈值的选取作了改进 ,提出了对整幅图像设置链平均幅度阈值 (Tm)的下限和链长度阈值 (Tn) 后 ,再采用矩形自适应法选取链平均幅度阈值来对局部模极大值进行删取 ,在不同尺度上提取图像边缘 ,而后综合形成图像真正的边缘 .实验表明 ,这种对链平均幅度阈值先设定下限再采用矩形自适应法选取阈值的方法 ,是一种更加有效的边缘提取方法 .The improvement on the choice of the threshold in Mallats image multiscale edges extraction algorithm based on wavelet is made. A new way to choose the threshold of the chain evenness value by the rectangle self adapting method is presented. Experimental results show that it is effective.

关 键 词：小波变换 图像边缘提取 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]