基于中心/修饰依存重排序模型的短语SMT  

Head-Modifier Dependency Reordering Model for Phrased SMT

作　　者：刘水[1] 李生[1] 赵铁军[1] 刘鹏远[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术系,黑龙江哈尔滨150001 [2]北京语言大学应用语言学研究所,北京100083

出　　处：《软件学报》2012年第5期1120-1131,共12页Journal of Software

基　　金：国家自然科学基金(60603032);国家高技术研究发展计划(863)(2006AA010108)

摘　　要：为了提高基于短语的机器翻译系统的重排序能力,提出了一个基于源语言端的中心-修饰依存结构的重排序模型,并将该重排序模型以软约束的方式加入到机器翻译系统中.该排序模型提出了一种在机器翻译中应用句法树资源的方法,将句法树结构,通过将句法树映射成中心-修饰词的依存关系集合.该重排序模型在基于短语系统的默认参数设置下,显著地提升了系统的翻译质量.在系统原有的词汇化的重排序模型基础上,该重排序模型在翻译模型中融入了句法信息.实验结果显示,该模型可以明显地改善机器翻译系统的局部调序.To enhance the reordering capacity of the phrase-based SMT （statistical machine translation）, the studyleverages the head-modifier dependency structure on the source to model the reordering. The model is added tobaseline model in the form of soft-constraint way. The proposed model explores an approach to utilize theconstituent based parse tree that the parse tree is mapped into sets of head-modifier relationships. Experimentalresults show that this model improves the local reordering significantly.

关 键 词：短语机器翻译 重排序模型 中心修饰依存关系 无词汇化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]