超声结合BP神经网络预测GnRH激发试验中促黄体激素水平  

作　　者：梁哲浩[1] 鲁伟[2] 

机构地区：[1]浙江中医药大学附属第一医院超声科,310006 [2]浙江中医药大学附属第一医院检验科,310006

出　　处：《新医学》2012年第2期99-101,共3页Journal of New Medicine

摘　　要：目的:探讨超声结合人工神经网络技术预测促性腺激素释放激素(GnRH)激发试验中血清促黄体激素(LH)基础值及峰值的可行性。方法:对71例性早熟女童行常规超声检查子宫、卵巢,以其中61例的子宫体积、卵巢体积以及双侧卵巢最大卵泡内径为输入变量,分别以LH基础值及峰值为输出变量,建立反向传播(BP)神经网络,并将另10例作为测试样本,分析此10例的预测值与实际测量值的差异。结果:利用BP神经网络对LH基础值及峰值的预测结果与实际检测值比较差异无统计学意义。结论:利用超声结合BP神经网络预测GnRH激发试验中LH水平是可行且有效的。

关 键 词：反向传播神经网络 超声 促性腺激素释放激素激发试验 促黄体激素 

分 类 号：R725.8[医药卫生—儿科]