基于遗传算法和统计学的电阻率测深二维反演研究  

2D inversion of resistivity sounding base on GA and statistic method

作　　者：程勃[1,2] 底青云[1] 

机构地区：[1]中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院工程地质力学重点实验室,北京100029 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《地球物理学进展》2012年第2期788-795,共8页Progress in Geophysics

基　　金：国土资源部深部探测技术与实验研究专项(SinoProbe-09-02,201011079)资助

摘　　要：本文介绍了一种以遗传算法和统计学为基础的反演方法,该方法利用一维反演结果的统计学特征确定地层电性结构并设计初始模型,使用遗传算法修改模型,经过二维有限单元法正演达到拟合误差最小,从而完成电阻率测深数据的二维反演.这个方法的优点在于不需要解大型线性方程组,降低计算量,先判断地层电性结构,反演后给出用地电断面表示的直观的解释结果.理论模型试算和模型实验证明该方法效果较好.In this paper,a new inversion method for RES is proposed.The inversion would be carried out in two steps.The first step is to judge the electoral structure by statistic.The second is to modify the parameters by genetic algorithm.The advantage of this method is that there is no need for linear equations solving,so the calculation amount is low.And the inversion result is visual.The method has been proved to be effective by theoretical and experimental models.

关 键 词：电阻率测深 二维反演 遗传算法 统计学 

分 类 号：P631[天文地球—地质矿产勘探]