多元回归在DEA方法指标降维中的应用  

APPLICATION OF MULTIVARIATE REGRESSION TO REDUCE THE DIMENSION OF THE INDEX IN DEA METHOD

作　　者：马生昀[1,2] 王冬梅[1] 马占新[3,2] 姚贵平[1] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学理学院,呼和浩特010018 [2]内蒙古大学数学科学学院,呼和浩特010021 [3]内蒙古大学经济管理学院,呼和浩特010021

出　　处：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2012年第1期231-235,共5页Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(70501012.70961005)

摘　　要：在数据包络分析方法中,由于投入产出指标数量和决策单元个数比较接近,使得最终产生多个DEA有效单元和弱DEA有效单元,不利于比较一些决策单元的有效性的差别.本文通过多元线性回归方法对投入指标进行筛选降维,能够使得决策单元间的DEA有效性进一步细化.并以我国1990年到2006年中国能源经济发展数据为例,对利用多元回归对数据包络分析指标降维前后的DEA有效性进行了比较.In DEA method, because the number of input and output index is close to the number of decision making units, more DEA efficient and weak DEA efficient units appear. It is disadvantageous to compare the difference of some decision making units＇efficiency. In this paper, through the multivariate linear regression method to reduce the dimension of input index, the DEA efficiency can be fur- ther specified. And take the data of Chinese energy economy from 1990 to 2006 for example to compare the DEA efficiency before and after reducing the dimension.

关 键 词：多元回归 数据包络分析 DEA有效 降维 能源经济 

分 类 号：O22[理学—运筹学与控制论]