检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张玲[1] 王圣超[1] 吴宝明[2] 高丹丹[2]
机构地区:[1]重庆大学通信工程学院,重庆400040 [2]第三军医大学大坪医院野战外科研究所,重庆400042
出 处:《传感器与微系统》2012年第5期26-28,共3页Transducer and Microsystem Technologies
基 金:国家科技支撑计划资助项目(2009BAI87B00)
摘 要:针对经典多维定标无锚点定位(MDS(C))算法在节点定位精度方面的不足,提出了一种基于顺序多维定标的无锚点定位(MDS(O))算法。该算法假定节点对之间的最短路径距离和欧氏距离存在单调性关系,避免了MDS(C)中节点对之间的最短路径距离和欧氏距离线性关系难以确定的缺陷。理论分析和仿真结果表明:MDS(O)能够提高平均定位精度1.04%~38.2%,有效地实现了节点定位。Aiming at the shortages of localization precision on classic multidimensional scaling anchor-free localization algorithm which is called MDS(C),a new anchor-free localization algorithm called MDS(O)for short,based on ordinal multidimensional scaling is proposed.The algorithm assumes that monotonicity constraint between the shortest path and the Euclidean distance for each pair of nodes,which avoids the difficulties of determining the linearity between the shortest path and the Euclidean distance for each pair of nodes in MDS(C).Through theoretical analysis and simulations,algorithm provides a lower localization error than classical MDS(C)algorithm.The localization precision is improved 1.04 % ~38.2 %,and the node localization is realized effectively.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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