自适应和声搜索算法及在数值优化中的应用  

Adaptive Harmony Search Algorithm and Its Application to Numerical Optimization Problems

作　　者：常虹[1] 焦斌[2] 顾幸生[1] 

机构地区：[1]华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237 [2]上海电机学院电气学院,上海200240

出　　处：《控制工程》2012年第3期455-458,共4页Control Engineering of China

基　　金：上海市基础研究重点项目(10JC1405800);上海市教委重点学科建设项目资助(J51901)

摘　　要：和声搜索算法(HSA)是近年来发展起来的一种新的启发式的优化算法。提出了一种自适应参数和声搜索算法(AHSA)。AHSA中和声库扰动概率PAR自适应下降;同时,将新和声引入扰动幅值BW,省略判断新和声是否越界的环节。该算法不需要定义PAR和BW的初值,减小人为因素对算法性能的影响。通过标准函数测试,仿真结果表明相对于HSA,IH-SA,GHSA这3种算法,AHSA表现出更好的综合性能。An adaptive parameter harmony search algorithm （AHSA） is proposed in this paper, where pitch adjusting rate （PAR） decreases adaptively and new harmony is included in bandwidth （BW） to avoid the new harmony bound estimating. It is unnecessary to initialize PAR and BW so as to reduce human factor during-the algorithm performance. The experiment shows that AHSA has a satisfied performance compared with HSA, IHSA, and GHSA based on five benchmark problems.

关 键 词：和声搜索 启发式 自适应 均匀设计 

分 类 号：TP27[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]