检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院,长沙410081 [2]湖南网络工程职业学院信息工程系,长沙410004 [3]湖南警察学院计算机科学技术系,长沙410138
出 处:《计算机应用》2012年第6期1623-1626,1631,共5页journal of Computer Applications
基 金:国家自然科学基金资助项目(10971060);湖南省教育厅重点项目(10A074)
摘 要:通过利用人像面部表情特征的差异性和获取(拍摄)过程中随机性,提出了一种新的随机序列生成方法;通过将图像获取过程中的随机噪声与人体生物特征相结合的方式产生随机源。仿真测试表明,该方法产生的随机序列不具有线性相关性和非线性相关性,具有优良的均匀度和FIPS PUB 140-2及NIST 800-22测试通过率,能够满足信息安全的需要,并且方法简单,易于实现。According to the different of facial feature of Portrait images and the random of shoot process of portrait images,a new random sequence generation method was proposed,which the random noise in portait image acquisition process was combined with human biological characteristics to generate the random source.The simulation tests show that the sequence generated by this method is neither linear dependent nor nonlinear dependent,is of excellent uniformity and high test pass rates of FIPS PUB 140-2 and NIST 800-22 to meet the needs of information securitu,and the method is simple and easy to realize.
关 键 词:随机序列 人像图像 面部特征 相关性分析 统计性分析
分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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