复杂网络模型的分析  

Analysis of complex network models

作　　者：孙渊[1] 

机构地区：[1]暨南大学信息与科学技术学院数学系,广州510632

出　　处：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2012年第2期238-240,250,共4页Journal of Harbin University of Commerce：Natural Sciences Edition

基　　金：广东省自然科学基金项目(9151001003000005);广东省科技计划项目(2009B011400046)

摘　　要：从平均路径长度、聚集系数、度分布的角度对复杂网络中的三种网络模型,即随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型进行了分析,并对复杂网络模型的研究意义进行了说明.随着对复杂系统研究的深入,复杂网络在现实中的应用范围日益广泛,提供了一种新的方法去研究世界,同时也给带来新的机遇和挑战.This paper analyzed three main model networks - random networks（ ER model）, small- world networks（ WS model）and scal- free networks （BA model）, from average path length, cluster coefficient and degree distribution, and describe the significance of research on complex network models, with in - depth study of complex systems, complex networks widespread increasingly through the range of applications in reality, which makes the researchers study the world by a new way, and brings us new opportunities and challenges.

关 键 词：复杂网络 随机网络 小世界网络 无标度网络 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]