滑动窗口MF-DFA方法在大坝变形监测中的运用  

Application of Sliding Windows MF-DFA to Dam Deformation Monitoring

作　　者：王松林[1,2,3] 邵晨飞[1,2,3] 朱蓓[1] 张超波[1] 

机构地区：[1]河海大学水利水电学院,南京210098 [2]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098 [3]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098

出　　处：《三峡大学学报（自然科学版）》2012年第2期7-10,共4页Journal of China Three Gorges University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金重点项目(51139001);国家自然科学基金资助项目(51079046;50909041;50809025;50879024;51139001);国家科技支撑计划课题基金资助项目(2008BAB29B03;2008BA29B06);河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金(2009586012;2009586912;2010585212);高等学校博士学科点专项科研基金(20070294023)

摘　　要：为了探索大坝变形与时间序列的相关性,通过引入滑动窗口技术对多重分形消除趋势波动法MF-DFA进行改进,与传统的MF-DFA计算结果进行比较分析.实例结果表明多重分形更能刻画大坝变形过程,滑动窗口MF-DFA法比传统MF-DFA法的精度更高,定标指数H(q)值更快趋于较稳定的值,同时从整体上描述变形数据序列的相关性,为后续预测提供依据.In order to detect the correlation between dam deformation and time series,multifractal detrended fluctuations analysis（MF-DFA） by introducing sliding windows technology were improved to evaluate calculation results compared with the traditional MF-DFA.The case study shows that the multifractal method can easily depict main dam deformation process,the degree of accuracy is higher by sliding windows MF-DFA than by traditional MF-DFA;and the value of tend to be more stable.On the whole,the analysis describes the correlation of the deformation data and provides the basis for the subsequent forecast.

关 键 词：大坝变形监测 多重分形 消除趋势波动法 时间序列 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]