新疆地区多时相MODIS-NDVI数据主成分分析  

Principal Component Analysis by Using Multitemporal MODIS-NDVI Data in Xinjiang

作　　者：李聪[1] 曹占洲[1] 丁林[2] 石玉[1] 盛晓琼[2] 

机构地区：[1]新疆气候中心,乌鲁木齐830002 [2]新疆气象信息中心,乌鲁木齐830002

出　　处：《气象与环境科学》2012年第2期40-43,共4页Meteorological and Environmental Sciences

基　　金：新疆气象局科学技术研究项目"伊犁河谷地区植被覆盖变化与气象因子的关系"(201124)资助

摘　　要：利用EOS/MODIS的250 m卫星遥感数据,对新疆2010年全年36个旬的数据,用最大值合成方法将每3旬NDVI数据合成每月NDVI数据,对每月NDVI数据进行主成分分析,提取了不同主成分分量,分析了不同主分量累积方差。结果表明,主成分变换的前4个主分量包含了大部分信息:第一主分量反映了NDVI在全年的空间分布和累积值。第二、三、四主分量反映的是冬夏、春夏、春秋等季节性的变化情况。Based on EOS/MODIS 250-meter satellite remote sensing data, to Xinjiang in 2010 whole year 36 ten-day period data, with the maximum synthesis method, makes every three ten-days NDVI data to synthesize NDVI monthly data and analyze it. We withdraw the different principal components and analyze the cumulative variance of the different principal components. The results show that the first 4 principal components of principal components transformation contain most of the information： the first principal component is reflected NDVI in the spatial distribution and cumulative value. The principal component of second, third, fourth are reflected seasonal variation in winter and summer, spring and summer, spring and autumn period .

关 键 词：EOS/MODIS NDVI 主成分分析 最大合成 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]