基于DSR的语音信息提取系统设计  

Design of audio information extraction system based on DSR

作　　者：徐晓彩[1] 

机构地区：[1]上海交通大学电子工程系,上海200240

出　　处：《信息技术》2012年第5期164-167,共4页Information Technology

摘　　要：介绍了一种基于分布式语音识别(DSR)的语音信息提取系统的设计。在客户端提取语音特征向量,编码后经过信道传输至服务器端,在服务器端用HTK工具进行语音的识别,使用Stanford parser进行句法分析以提取关键信息。通过仿真实验,该系统实现了语音信息的提取。A design for audio information extraction system based on ETSI DSR （Distributed Speech Recognition） standard is presented. Feature parameters are extracted from client side. Then, features are compressed and further processed for channel transmission. At the server side, features are trained and recognized using HTK tools, and key information is extracted using Stanford parser. After the simulation, audio key information extraction is realized.

关 键 词：分布式语音识别 HTK STANFORD PARSER 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]