检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李蕊[1] 史小卫[1] 徐乐[1] 顾新桃[1] 李平[1]
机构地区:[1]西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室,陕西西安710071
出 处:《西安电子科技大学学报》2012年第3期114-119,共6页Journal of Xidian University
基 金:国家自然科学基金资助项目(60801039);广东省重大科技专项资助项目(2009A080207006)
摘 要:将竞争机制引入差分进化算法,在变异操作时加入种群中的次优个体,利用其竞争作用提高算法的收敛速度.通过对典型测试函数的优化寻值,验证了竞争差分进化算法相对于传统差分进化算法的优越性.运用竞争差分进化算法实现了共形天线阵的低副瓣、宽零陷以及多波束综合,仿真结果表明新算法具有更快的收敛速度.With the novel mutant operation adopting the sub-optimal individual, a Competition Differential Evolution (CDE) algorithm is proposed. The convergence speed of CDE is accelerated with the aid of the sub-optimal individual. Typical rest functions are minimized using DE and CDE algorithms to verify the performance of the CDE algorithm. Low sidelobe broad nulls and multi-beam cylinder conformal antenna arrays are synthesized by the algorithm. Simulation results show that the proposed algorithm converges faster than DE.
分 类 号:TN820[电子电信—信息与通信工程]
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