长沙市土地利用结构预测及其驱动力研究  

Driving Factors and Predictions of Land Use Structure in Changsha City

作　　者：肖志坤[1] 王芳[1] 全斌[1,2] 姜良美[1] 王昭生[1] 雷诗[1] 

机构地区：[1]湖南科技大学地球空间信息科学研究所,湖南湘潭411201 [2]中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100

出　　处：《水土保持通报》2012年第2期142-146,共5页Bulletin of Soil and Water Conservation

基　　金：黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室开放基金项目“宁夏南部山区土地利用变化驱动的侵蚀环境演变机理研究”(10501-298);国土资源公益性行业科研专项(201211039-4);湖南省自然科学基金项目(10JJ4027);湖南科技大学研究生创新基金(S100129)

摘　　要：利用1990,1995,2000和2005年共4期Landsat TM数据和Markov模型,预测分析了长沙市土地利用及其结构变化,深入理解和发现导致其变化的驱动力。结果表明,1990—2020年长沙市土地利用结构信息熵和均衡度分别从0.879 3和0.490 7上升至0.922 5和0.514 9,优势度从0.509 3下降至0.485 1,土地资源系统的有序程度呈降低趋势;长沙市土地利用结构变化直接表现在地类变化上,且与社会经济驱动密切相关。Using four sets of Landsat TM images of 1990,1995,2000 and 2005 and the Markov model,the changes of land use and structure index were analyzed and predicted in order to improve the understandings of the driving forces for land use change in Changsha City.The results show that during the 30 years from 1990 to 2020 in Changsha City,the information entropy and equilibrium degree of the land use structure increased from 0.879 3 and 0.490 7 to 0.922 5 and 0.514 9,respectively,while the degree of dominance decreased from 0.5093 to 0.4851,reflecting the degree of order in the land resource system decreased.A significant and close correlation was also indentified between the land use structure changes and social economic driving factors.

关 键 词：土地利用 长沙市 MARKOV模型 结构指数 驱动因素 

分 类 号：F301.24[经济管理—产业经济]