基于贝叶斯方法的网络信息过滤技术研究  

Study of Network Information Filtering Technique Based on Bayesian Method

作　　者：吴绍兵[1] 

机构地区：[1]云南警官学院信息网络安全学院,云南昆明650223

出　　处：《计算机与现代化》2012年第5期51-54,共4页Computer and Modernization

基　　金：国家社科基金资助项目(09XTQ004)

摘　　要：随着计算机和网络技术的发展,网络上的信息越来越多,如何在短时间内查询到符合自己需求的有用信息,是每一个网络用户非常关心的问题。信息过滤的研究是当前一个比较热门的话题,信息的筛选和过滤是对信息按照预先确定的标准进行分类。本文在分析大量网络信息的基础上,利用贝叶斯方法进行研究,提出一个基于贝叶斯统计分析的信息过滤模型。With the development of computer and network technologies,there are more and more information on net.How to search the useful information in a short time which is proper to the requirements,it is a problem that Internet users very concern about.So the research on information filtering is currently a hot topic.The screening and filtering of information are to classify information according to predetermined standards.On the basis of analyzing a large number of network information,this article uses Bayesian method to study and presents an information filtering model based on Bayesian statistical analysis.

关 键 词：贝叶斯方法 网络信息过滤 用户模型 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]