时间序列脑功能成象中的图象配准  

Registration of Time Series Images in Brain Functional Imaging

作　　者：赵书俊[1,2] 

机构地区：[1]郑州大学物理工程学院 [2]中国科学院高能物理研究所,北京100039

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》2000年第5期416-419,共4页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家攀登计划项目!( B85 -4 5 -0 3 -2 )

摘　　要：脑功能成象是研究脑科学和生命科学的重要工具 ,在对脑功能图象进行统计分析时 ,有必要对时间序列脑功能成象中的图象进行配准 ,研究采用修正的 Gauss- N ewton最优化方法 ,通过计算配准图象之间残差平方和的极值 ,实现了时间序列脑功能图象的高精度配准 .Brain functional imaging is a kind of important tools in study of brain and life science. It is necessary to register the time series images of brain functional imaging when doing statistical analysis for image data. In this paper, we adopt a modified Gauss Newton optimization method to find out higher accurate registration of the time series brain functional images by calculating the minimum standard deviation between the registered images.

关 键 词：脑功能成象 图象配准 最优化 配准函数 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] R740.4[医药卫生—诊断学]