基于偏最小二乘方法的信用评分模型  

作　　者：魏秋萍[1] 张景肖[1] 

机构地区：[1]中国人民大学应用统计研究中心统计学院,北京100872

出　　处：《统计与决策》2012年第10期4-6,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金青年资助项目(09CTJ003);中国人民大学科学研究基金资助项目(10XNL007)

摘　　要：为了克服信用评分模型中自变量存在多重共线性的问题,文章引入了偏最小二乘思想,即采用限制预测值的偏最小二乘回归和偏最小二乘Logistic回归来创建信用评分模型。偏最小二乘法可以同时解释因变量和自变量的变异,在实际运用中更加符合信用评分模型的特点。实证研究的结果表明,利用这两种偏最小二乘模型创建的信用评分模型具有很好的准确性和稳定性。

关 键 词：信用评分模型 限制预测值的偏最小二乘回归 偏最小二乘Logistic回归 

分 类 号：F222.3[经济管理—国民经济]