基于用户访问信息的数据挖掘方法及其算法  

Data mining method and algorithm based on users access information

作　　者：陈永当[1] 王钰鑫[1] 鲍志强[1] 任慧娟[1] 

机构地区：[1]西安工程大学机电工程学院,西安710048

出　　处：《计算机工程与应用》2012年第15期133-137,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：中国纺织工业协会科技项目(No.2011087);陕西省教育厅科研项目(No.11JK1034);西安市科技计划项目(No.CXY1125-1);西安工程大学博士基金(No.BS0711)

摘　　要：旨在探讨一种新的Web访问信息挖掘方法及其算法。分析一般知识发现与Web挖掘方法,提出常见的基于Weblog访问信息的数据挖掘方法存在的局限性,在此基础之上,提出了一种基于自建访问信息收集库的Web访问信息挖掘方法,详细阐述了其中的知识仓库导航页面集与用户访问行为的描述方法,以及访问事务库的挖掘算法。该新方法具有更简便、灵活、高效的特点。This study is conducted to explore a new kind of mining method based on Web access information and its algorithm. This paper analyzes general Web mining and knowledge discovery method, and summarizes the limitation of common data mining method based on Weblog access information. On this basis, it puts forward a new approach of Web access information mining based on self-built access information database, and expatiates on the description method of knowledge warehouse navigation page sets and user access action, and the mining algorithm based on access database. This new method is simpler, more flexible and efficient.

关 键 词：数据挖掘 知识发现 访问信息 知识管理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]