基于局部检测统计量的分布式CFAR检测及其融合方法研究  

Study of Distributed CFAR Detection Based on Local Test Statistics and Its Fusion Strategy

作　　者：关键[1] 何友[1] 彭应宁[2] 

机构地区：[1]海军航空工程学院电子工程系,烟台264001 [2]清华大学电子工程系,北京100084

出　　处：《电子学报》2000年第3期125-127,117,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：国防科研基金资助课题

摘　　要：本文研究了分布式CFAR检测在Neyman Pearson(NP)意义上的最优问题 ,阐述了基于二元局部判决和基于局部检测统计量的分布式CFAR检测在最优化上的差别 .提出了R类和S类局部检测统计量 ,证明了基于这两种局部检测统计量的在NP意义上的最优分布式CFAR检测具有似然比检验形式 .研究了它们的次优融合方法 (OS R GLRT和OS S CA) .结果表明 ,次优融合可以达到与相应的最优融合接近的性能 .This paper studies the optimization problem in Neyman Pearson(NP) sense in distributed CFAR detection.The difference of optimization between the distributed CFAR detection based on binary local decision and local test statistic (LTS) is elaborated.R and S type LTSs are proposed.It is proved that the optimal distributed CFAR detection based on the above two LTSs in NP sense is in form of likelihood ratio test (LRT).Their suboptimal fusion schemes are developed (OS R GLRT and OS S CA).The results show that suboptimal fusion schemes could attain similar performance to that of optimal fusion.

关 键 词：分布式检测 局部检测 多传感器检测 

分 类 号：TN957.51[电子电信—信号与信息处理] TP274.2[电子电信—信息与通信工程]