检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学技术信息研究所,北京100038 [2]北京外国语大学,北京100089
出 处:《数字图书馆论坛》2012年第4期24-27,共4页Digital Library Forum
基 金:“十二五科技支撑计划--科技知识组织体系共享服务平台建设”资金支持(编号:2011BAH10B03-2);中国科学技术信息研究所“汉语科技词系统建设与应用工程”重点工作和国家抖技支撑计划“面向外文科技文献信息的超级科技词表和本体建设”子任务支持.
摘 要:构建语义化知识服务系统是数字图书馆在语义Web环境下的发展方向。针对目前各种语义Web技术在数字图书馆开发应用的现状和问题,本研究融合国际基于Topic的语义知识组织技术,结合国内的需求,提出了“语义主题模型”,目标为构建可实施的语义化知识系统。文章首先对以“概念化主题、主题关联、语义标签”为内涵的“语义主题化模型”概念进行定义;其次,设计基于此模型的语义化知识系统框架;再次,对相关应用进行了探讨;最后,对未来开发工作进行了规划。Building a semantic knowledge service system is a new direction for digital libraries in the Semantic Web environment. According to the present situation and problems of various Semantic Web technologies in the digital library development and application, this study merges the intemational semantic knowledge organization technologies based on topic.Combined with domestic demand, it defines a concept of"Semantic Topicized Model", in order to build a semantic knowledge system that can be implemented. Firstly, this paper gives the concept of "Semantic Topicized Model", with the intensionof" topicized-description, semantic topic-tagging, topic-associating." Then,it designs of a semantic knowledge system framework based on this model. Finally, it discusses the relevant applications and planning of the future development works.
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