两类阈值对图像小波边缘提取的影响研究  

Search on Two Kinds of Threshold in Image Edge Extraction Based on Wavelet

作　　者：刘宏兵[1] 杨万海[1] 张群[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学电子工程学院,710071

出　　处：《系统工程与电子技术》2000年第2期87-89,共3页Systems Engineering and Electronics

基　　金：陕西省自然科学基金!(99X1 1 );陕西省科技研究发展计划项目基金资助课题!(8K0 7-G4)

摘　　要：对Mallat的多尺度小波变换边缘提取算法中阈值的选取[1] 作了改进 ,提出了对整幅图像设置链平均幅度阈值 (Tm)的下限和链长度阈值 (Tn)后 ,再采用矩形自适应法选取链平均幅度阈值 (Tm)来对局部模极大值进行删取 ,在不同尺度上提取图像边缘 ,而后综合形成图像的真正的边缘。实验表明 ,这种对链平均幅度阈值 (Tm)先设定下限再采用矩形自适应法选取阈值的方法 ,是一种更加有效的边缘提取方法。In the paper, the choice of the threshold in Mallat's image multiscale edges extraction algorithm based on wavelet is improved. A new way of choosing the threshold of chain evenness value with rectangle self-adapting method is presented. Experiment results show that it is effective.

关 键 词：图像处理 边缘识别 小波变换 阈值 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]