检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031
出 处:《电子元器件应用》2012年第5期42-44,共3页Electronic Component & Device Applications
摘 要:将改进后的PBIL算法运用到含风力发电机组的IEEE30节点系统的无功优化计算中,并对多次独立计算的结果做了统计和分析,与采用标准的遗传算法(SGA)的计算结果的比较,请明该算法在此类无功优化问题中有效性和可靠性。Population Based Incremental Learning Algorithm (PBIL) was used to deal with reactive power optimization in IEEE 30bus system with wind power generator. Having compared with the results calculated by SGA and LSQGA, it is proved that the method is available to deal with this problem.
关 键 词:分布式发电 PBIL算法 IEEE30节点系统 无功优化
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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