检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江大学数学系,杭州310027
出 处:《计算机工程与应用》2012年第16期173-175,243,共4页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金(No.60970077)
摘 要:提出一种新的非线性保边界平滑算法,通过对图像每个像素点的某个邻域内所有颜色相似的像素简单平均,来对图像进行平滑处理。该算法不仅能够进行保边界平滑,并且具有非常高的运算效率。应用这种平滑算法可以对图像进行快速保边界多尺度分解。运用多尺度分解实现了图像的增强、抽象化、对比度调整的效果。A new nonlinear edge preserving image smoothing algorithm is proposed,which smoothes the images by simply averaging the pixels of similar colors of one neighbor of each image pixel.This algorithm can preserve sharp edges while smoothing images and it has high computational efficiency too.As a result,the algorithm can be used for fast feature preserving image decomposition.The results for image enhancement,abstraction or contrast tuning are also given.
关 键 词:图像多尺度分解 相似像素 保边界平滑 细节增强 图像抽象化
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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