检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:魏槟泽[1]
机构地区:[1]沈阳理工大学,辽宁沈阳110168
出 处:《硅谷》2012年第10期119-119,138,共2页
摘 要:现实生活中,随处可见的Web的访问、股市交易的指数、气象的观测等等都是时态数据,所谓的时态数据的挖掘就是关注数据动态的特性,而相似发现技术在时态数据挖掘中的应用则关注数据的发展变化状况,并从其发展变化中试图发现事物动态所演化的相似性规律。通过阐述相似发现技术的3个主要任务,并以网络短文本舆情热点为研究对象,对相似发现技术在时态数据挖掘中的应用进行具体深入的分析和介绍。
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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