一种新的基于CNN调度信元的输入缓冲ATM交换结构  

A novel input buffering ATM switching fabric based on CNN scheduling cell

作　　者：陈金山[1] 韦岗[1] 

机构地区：[1]华南理工大学电信学院,广东广州510641

出　　处：《通信学报》2000年第4期71-74,共4页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金重大项目 !(6 9896 2 4 6 );国家教委跨世纪人才基金

摘　　要：提出了基于细胞神经网络 (CNN)调度信元的输入缓冲ASF方案 ,该方案消除了队头阻塞造成的输入缓冲ASF性能恶化。计算机仿真表明 ,该方案非常有效 ,其性能接近于输出缓冲ASF。A novel input buffering ATM switching fabric(ASF),which is based on cellular neural network(CNN)scheduling cell,is proposed This scheme eliminates degeneration of performances due to HOL blocking Our simulation results show that this method is very efficient Its performances closely resemble that of the output buffering ASF

关 键 词：ATM交换结构 队头阻塞 细胞神经网络 调度信元 

分 类 号：TN913.2[电子电信—通信与信息系统]