可编程细胞神经网络硬件实现及应用研究  

Research on Hardware Implementation and Application of Programmable Cellular Neural Network

作　　者：刘常澍[1] 刘峰[1] 谢学智 庞维珍[1] 

机构地区：[1]天津大学,天津300072 [2]北京电子技术研究所,北京100800

出　　处：《电子学报》2000年第4期91-94,共4页Acta Electronica Sinica

摘　　要：本文提出一种模板可编程细胞神经网络的硬件实现方法 ,设计构成CNN的细胞体电路、A模板电路和B模板电路 ,组成CNN并进行在图像处理中的应用研究 .仿真结果表明 ,所设计的硬件电路具有结构简单、功耗低、频率特性好、模板参数可编程等特点 ,可以方便地构成各种规模的CNN ,在图像处理应用中具有一定的灵活性和通用性 .This paper presents a hardware implementation of programmable of CNN.The main building blocks including cell core circuit,A and B template circuits are designed.Then a CNN and its application in image processing are built and studied.The computer simulation results show that the designed circuits are suitable for CNN implementation because of simple structure,low power dissipation,good frequency property.The modelar design makes it convenient and flexible in image processing.

关 键 词：细胞神经网络 模拟电路 可编程模板 图像处理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]