检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谢榕[1]
机构地区:[1]武汉测绘科技大学城市建设学院,湖北武汉430070
出 处:《系统工程理论与实践》2000年第4期27-30,共4页Systems Engineering-Theory & Practice
基 金:中荷 DSO项目资助! ( 9831 )
摘 要:数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域 .本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题 ,探讨数据仓库技术在决策支持系统建立中的应用 ,提出基于决策支持系统的基本结构框架 ,并讨论系统建立中数据仓库的数据组织与设计、数据挖掘层次空间的建立、知识发现方法等技术关键 ,最后进一步阐述系统的建立方法 .The paper analyzes some problems in traditional decision support system. It discusses how to apply data warehouse to decision support. The paper presents system architecture of decision support system. It also presents some key problems such as organization and design of data warehouse, level space of data mining, and methods of knowledge discovery. Finally, it summarizes establishment methods of the system.
分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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