一种模糊推理过程神经网络及其应用研究  

Research on fuzzy reasoning process neural network and its application

作　　者：许少华[1,2] 庞跃武[1] 何新贵[2] 

机构地区：[1]东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318 [2]北京大学信息科学技术学院,北京100871

出　　处：《控制与决策》2012年第6期933-936,共4页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目（60473051）;中国石油科技创新基金项目（2010D-5006-0302）

摘　　要：针对带有过程性模糊信息或动态领域规则的时变信息处理问题,提出一种模糊推理过程神经网络.该模型将模糊过程推理规则与数值型过程神经网络的动态信息处理机制相结合,将推理规则表示为过程神经元.利用过程神经网络的学习性质来实现对过程性定量与定性混合信息的自适应处理.分析了模糊推理过程神经网络的信息处理机制,并给出了相应的学习算法.以抽油机平衡诊断为例,实验结果验证了所提出模型和算法的有效性.For dynamic information processing problems with process fuzzy information and dynamic domain rules,a fuzzy reasoning process neural network（FRPNN） is proposed in the paper.FRPNN combines fuzzy process reasoning rules with dynamic information processing mechanism of numerical PNN,representing reasoning rules as process neurons,and implements self-adaptive processing to the process quantitative and qualitative mixed information using learning mechanism of PNN.The information processing mechanism of FRPNN is analyzed,and the learning algorithm is given.Taking pumping unit balance diagnosis as example,application results show the effectiveness of the model and the algorithm.

关 键 词：模糊过程神经元 推理规则 模糊推理过程神经网络 学习算法 实际应用 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]