云计算环境下的自适应资源管理技术综述  

Survey on adaptive resource management techniques in cloud computing environment

作　　者：王晶[1] 方伟[1] 陈静怡[1] 吴杰[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机科学技术学院,上海200433

出　　处：《计算机工程与设计》2012年第6期2127-2132,共6页Computer Engineering and Design

基　　金：上海市重点学科基金项目(B114)

摘　　要：云环境下的自适应资源管理是当前云计算研究领域的热点问题,是云计算具备弹性扩展、动态分配和资源共享等特点的关键技术支撑,具有重要的理论意义和实用价值。其主要研究点包括:虚拟机放置优化算法,虚拟资源动态伸缩模型、多IDC间的全局云计算资源调度、全局资源配置及能力规划模型等。对云环境下自适应资源管理研究现状进行分析研究,并指出当前研究中存在的一些主要问题,同时进一步展望本领域未来的研究方向。Currently,the adaptive resource management in cloud computing environment is a hot issue.It is a key technical support for flexibility,dynamic allocation and resource sharing of cloud computing,with important theoretical significance and practical value.The main study fields include optimized virtual machine placement algorithms,dynamic virtual resource adjustment model,global resource scheduling among IDCs,and overall resource allocation and capacity planning model.The current research status for adaptive resource management techniques is analyzed,some major problems are pointed out,and the directions for the future research is expected.

关 键 词：云计算 资源管理 资源调度 虚拟化 数据中心 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]