新闻故事中的关键说话人发现方法  

Method of key speaker discovery in news story

作　　者：杨继臣[1] 李艳雄[2] 

机构地区：[1]仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院,广东广州510225 [2]华南理工大学电子与信息学院,广东广州510640

出　　处：《计算机工程与设计》2012年第6期2353-2357,共5页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(61101160);广东省自然科学博士启动基金项目(10451064101004651);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2011ZM0029)

摘　　要：为了发现新闻故事中的关键说话人,用以提高多媒体检索效率,在说话人索引的基础上,提出了关键人发现方法:根据新闻故事中说话人的特点,基于说话人频率、说话人持续时间、平均每次说话人时长和说话人位置因子4个因素,综合定义了说话人关键度,用以判断说话人的重要性,把每个新闻故事中说话人关键度最大的人作为关键说话人。实验结果表明,该种算法可以找到故事中绝大部分的关键说话人,验证了该算法的有效性和可行性。To solve the problem of key speaker discovery in News story and improve the efficiency of multimedia retrieval,on the basis of speaker index,the method of key speaker discovery is proposed.Speaker key is synthetically defined by speaker freque-ncy,speaker duration,average every time speaker length and speaker position factor,which is used to judge the speaker＇s importance and the biggest speaker key is regard as key speaker in every story.The experimental result shows that can find most key speaker in story and feasibility and effectiveness of the algorithm is demonstrated.

关 键 词：新闻故事 关键说话人 多媒体检索 主要角色 说话人关键度 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]