检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江海洋学院数理信息学院,浙江舟山316000
出 处:《科技视界》2012年第14期111-112,100,共3页Science & Technology Vision
摘 要:二值图像的细化是讨论将一个图像中的黑色部分沿着它的中心轴线将其细化为一个像素宽的线条的处理过程,细化的结果能基本保留图形中黑色部分的拓扑结构。图像细化是图像模式识别的关键步骤。快速细化算法的思想是优化了原细化算法中由边界逐层消除黑色像素点的过程,提高细化效率。Thinning of binary image is the process of thinning black image to be a pixel wide line with its axle, the results will keep the black image's topological structure. Image thinning is the key step of image pattern recognition. Rapid thinning algorithm can improve thin speed by replacing original algorithm that is to eliminate black pixel step by step from the boundary.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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