应用统计数学方法增进机器状态识别技术  

作　　者：李力[1] 赵新泽[1] 

机构地区：[1]武汉水利电力大学机械工程系,宜昌443000

出　　处：《实用测试技术》2000年第3期34-36,共3页Practical Measurement Technology

基　　金：校科学基金资助项目 !(KJ970 3 )

摘　　要：本文利用统计数学方法对机器状态模糊识别技术中的关键问题之一—λ截集的确定 ,进行了科学分析和计算 ,提出利用各样本间的相似度的均值及其方差建立阈值区间 ,通过迭代自动分类 (识别 ) 。

关 键 词：机器状态识别 统计数学方法 Λ-截集 阈值空间 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化] O213[理学—概率论与数理统计]