信息融合技术在矿井提升机制动器故障诊断中的应用研究  

Application of Information Fusion Technology in Fault Diagnosis for Mine Hoister Braking System

作　　者：王健[1] 王绍进[1] 李娟丽[1] 杨兆建[1] 

机构地区：[1]太原理工大学机械工程学院,太原030024

出　　处：《煤矿机械》2012年第7期247-249,共3页Coal Mine Machinery

基　　金：山西省留学回国人员科研资助项目(2004-19);山西省科技重大资助专项项目(项20111101040)

摘　　要：提出了一种2层信息融合方法,特征层采用RBF神经网络进行空间上的融合,决策层采用DS证据理论进行时间上的融合,充分利用了各传感器在时间和空间上的互补和冗余信息,提高了提升机制动系统诊断的可靠性和正确性。This paper presents method of two-layer information fusion, the application of RBF neural network for information fusion of space in feature layer and using D-S evidence theory for information fusion of time in decision-making layer. This methord makes full use of redundant information and complementary information of every sensor in spce and time,improving reliability and accuracy of fault diagnosis of hoist braking system.

关 键 词：提升机 信息融合 故障诊断 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TD534[自动化与计算机技术—控制科学与工程]