检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:阳春华[1] 沈德耀[1] 吴敏[1] 刘健勤[1]
机构地区:[1]中南工业大学信息科学与工程学院,长沙410083
出 处:《自动化学报》2000年第2期226-232,共7页Acta Automatica Sinica
基 金:国家高技术研究发展计划 (八六三计划 )资助项目
摘 要:焦炉配煤炼焦过程是存在诸多不确定性、无法用数学模型描述的复杂工业过程 ,传统控制方法难以实施控制 .根据焦化理论和生产所获工业数据构造数学模型 ,以群体专家经验得到的定性知识构成规则模型 ,将解析的数学模型与基于知识的规则模型相结合 ,采用定性定量综合集成方法 ,建立焦炭质量预测模型 ,提出了配煤比计算的实用算法 ,并实时控制配煤流量 .系统于 1994年正式投入工厂运行 ,焦炭质量预测精度达到 95% ,配煤准确率达到97% .The coal blending and coking process,in which much uncertainty exists,is too complicated to describe with mathematical models,and it can not be controlled properly by traditional methods.According to the coking theory and using statistical data acquired from industry processes,a mathematical model is designed and a rule model is proposed with qualitative knowledge derived from experts' experience.The rule model is combined with the mathematical model,and qualitative and quantitative methods are integrated to build up a model for prediction of coke quality and to compute the blending ratio of coal.Furthermore the flow of each kind of coal is controlled.Since 1994 the system has been running in a plant with accuracy of coal blending and prediction precision of coke quality up to 97% and 95%,respectively.
分 类 号:TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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