检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京210037
出 处:《福建林业科技》2012年第2期66-69,88,共5页Journal of Fujian Forestry Science and Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(30571491);南京林业大学科技创新基金(CX2011-24);江苏省林业三项工程项目lysx(2009)46;国家林业局公益性行业科研专项(200804006/rhh-11)
摘 要:以徐州市为例,分析对比各种城市绿地提取方法的准确度和可行性,结果表明:对遥感影像进行归一化植被指数后,通过无监分类提取绿地信息的方法,是一种准确而快速的城市绿地监测方法。Taking XuZhou for an example,this paper analyzed and compared the accuracy and feasibility of different urban green spaces,and the results showed after the normalization of difference vegetation index for remote sensing image,the green information was extracted through unsupervised classification method,the above method was an accurate and rapid urban green space monitoring.
关 键 词:城市绿地 遥感影像 有监分类 无监分类 植被指数
分 类 号:S127[农业科学—农业基础科学]
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