基于颜色特征及运动信息提取关键帧  

Extracting Key Frames Based on Color Features and Motion Information

作　　者：邓斌[1] 张基宏[2] 

机构地区：[1]深圳大学,广东深圳518060 [2]深圳信息职业技术学院信息技术研究所,广东深圳518172

出　　处：《深圳信息职业技术学院学报》2012年第1期53-56,共4页Journal of Shenzhen Institute of Information Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(61172165);深圳市基础研究计划-杰青项目(JC201005280613A)

摘　　要：视频关键帧提取是视频信号处理中的一个重要内容。由于一个镜头中视觉内容的变化具有连续性,本文采用了距离累加的算法;同时,为了提高检测相邻帧间的相似度,本文将颜色特征与运动变化信息相结合,提出一种关键帧提取方法。实验证明,与过去的关键帧提取方法相比,本文算法提取的关键帧能较完整地表现序列图像的运动过程,更有利于对视频内容的理解。Video key frame extraction is an important part of video signal processing. In this paper, we propose a new key frame extraction method. As the visual change in a shot is continuous, the method of cumulative distance is adopted; color features and motion information are integrated to improve the detection precision of adjoining frames＇ similarities and differences. Experiment resuhs show that the new method proposed in this paper is superior to traditional methods based on color histogram and particle equivalent in that the key frames extracted with the new method give a better picture of the movement of sequential images.

关 键 词：关键帧 距离累加算法 颜色特征 运动信息 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]