网络拥塞控制中的智能优化算法  

the Intelligence Optimization Methods for Network Congestion Control

作　　者：赵静[1] 路银川[1] 

机构地区：[1]中州大学工程技术学院,郑州450044

出　　处：《电脑与信息技术》2012年第3期12-13,44,共3页Computer and Information Technology

基　　金：河南省教育厅自然科学研究计划项目(项目编号:2011C510002)

摘　　要：计算机网络的飞速发展带来了日益严重的网络拥塞问题,采用适当的方法进行拥塞控制已成为当前研究的热点。文章在对网络拥塞及拥塞控制分析的基础上,详细介绍遗传算法、人工神经网络、模糊逻辑等智能优化算法在网络拥塞控制中的应用,并分析了各种算法的优缺点。With the rapid development of Computer Network, network congestion has become one of the focus issues. Based on the analysis of network congestion and congestion control, this paper introduces the application of intelligence optimization methods for network congestion control in detail, such as GA, ANN and fuzzy logic, their strong and weak points have been discussed.

关 键 词：网络拥塞 拥塞控制 智能优化算法 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]