检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海财经大学金融学院
出 处:《投资研究》2012年第4期17-27,共11页Review of Investment Studies
基 金:国家社会科学基金重大项目"保持经济稳定;金融稳定和资本市场稳定对策研究"(08&ZD036)的重要中间成果之一;上海财经大学公派留学(博士联合培养)项目成果之一
摘 要:本文首次基于方差差(Variance Difference)指标对股票回报率过度波动进行量化,并分别运用组合研究和Fama-Macbeth回归的方法,从过度波动与股票回报率之间关系的角度研究了中国A股市场的过度波动现象。基于1995-2010年A股日回报率的实证结果表明,A股市场日回报率波动中存在投资者过度反应导致的过度波动,过度波动带来的额外风险"驱逐"了风险回避的理性投资者,使得股市出现低估。通过每月买入过度波动最大的20%股票,同时卖出过度波动最小的20%股票,能获得显著为正的超额收益,并且该超额收益不能被市场风险所解释。This article quantifies excess volatility by variance difference for the first time in the literature,and employs portfolio approach and Fama-Macbeth regression to research the puzzle of excess volatility in Chinese A share market.The empirical evidence over the sample period of 1995 to 2010 shows that the excess volatility cased by overreaction does exist in Chinese A share market.Further,such excess volatility brings additional risks for rational investors with risk-averse utility functions.Since risk-averse investors underweight the stocks with excess volatility,these stocks can be undervalued relative to other stocks.Indeed,significant abnormal returns can be obtained by buying the quintile portfolio with the largest excess volatility and selling the quintile portfolio with the least excess volatility every month.
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