检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张鲲[1,2] 王鸿绪[3] 王海丰[2] 李壮[2]
机构地区:[1]大连海事大学信息科学技术学院,大连116026 [2]琼州学院电子信息工程学院,三亚572022 [3]琼州学院理工学院,三亚572022
出 处:《黑龙江大学自然科学学报》2012年第3期412-415,共4页Journal of Natural Science of Heilongjiang University
基 金:海南省自然科学基金资助项目(612128);海南省教育科学"十二五"规划课题资助项目(QJI12538);海南省热带作物信息技术应用研究所重点实验室开放基金资助项目(rdzwkfjj011);海南省社会发展专项基金资助项目(2010SF004)
摘 要:研究了现有Vague值之间相似度量的不足之处,分析这些不足之处的产生原因,给出一种解决该问题的方法:提出Vague集(值)之间的相似度量的新定义,给出一个能够满足此定义的Vague集(值)之间的相似度量新公式。将公式应用于待识别样本,得到的识别结果证明,所提出的公式结构合理,结果可信。Similarity measures have existing shortcomings, between vague values, and analyzed the reason of the shortcomings. Given a method to solve this problem, new definition of similarity measures is given between vague values. At the same time new formula is proposed to satisfy the definition of similarity measures between vague val- ues. The new formula is used in the test samples, and it is proved that the results of study are right. The results demonstrate that the new formula is reasonable in structure and calculating results are reliable.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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