基于DTW和HMM算法的语音识别系统对比研究  

作　　者：王苏敏[1] 廖晶晶[1] 赵秀鸟[1] 

机构地区：[1]江西理工大学应用科学学院,江西赣州341000

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2012年第11期56-56,58,共2页Computer CD Software and Application

基　　金：江西省高校省级教改课题(JXJG-11-81-10);江西理工大学科研基金项目(jxxj11170)

摘　　要：论文在语音信号分析的理论基础上,研究了基于模型补偿的识别算法,对比了语音识别最常用的两种算法:动态时间归整算法(DTW)和隐马尔可夫算法(HMM),并针对两种算法的不足进行了改进。基于改进后的算法在MATLAB环境下搭建了孤立词语音识别系统,提高了识别率,节省了运行时间。

关 键 词：动态时间归整算法 隐马尔可夫算法 语音识别 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]