一种基于预测量化对结构的LSP参数量化算法  

Quantization algorithm for LSP parameters based on predictor-quantizer pairs structure

作　　者：张雄伟[1] 敖亮[2] 邹霞[1] 贾冲[1] 

机构地区：[1]解放军理工大学指挥自动化学院,江苏南京210007 [2]解放军理工大学通信工程学院,江苏南京210007

出　　处：《解放军理工大学学报（自然科学版）》2012年第3期237-241,共5页Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(20090461424)

摘　　要：为了提高LSP参数的量化效率,提出了一种基于预测量化对结构的联合预测矩阵量化算法。与常用的预测矢量量化结构不同,算法中的预测量化对结构对码本中的每一个码字采用一个与其匹配的预测器,可进一步减小预测量化的信息冗余。在码本训练中,设计了一种渐进闭环迭代优化方法,有效地提高了预测器与量化器的匹配程度。仿真实验结果表明,与传统的矩阵量化算法相比,提出的算法对LSP参数量化的平均量化谱失真较小,具有更优的量化性能。To further improve the quantization efficiency of LSP parameters, a joint predictive matrix quantization algorithm based on a novel predictor-quantizer pairs structure was presented. Compared with the classical predictive quantization structure, the predictor-quantizer pairs structure offers each codeword in the codebook a predictor. In the training process of the codehook, an asymptotically closed-loop iterative optimal method is applied. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms other clas- sical matrix quantization algorithms in lowering spectral distortion of LSP parameters

关 键 词：低速率语音编码 联合预测矩阵量化 线谱对参数 量化结构 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]