基于分水岭和多尺度分割方法的耕地信息提取  

Extraction Method of Farmland Information Based on the Watershed and Multi-scale Segmentation

作　　者：张紫萍[1] 程小凯 李景文[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学土木与建筑工程学院 广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004 [2]陕西省第一测绘工程院,陕西西安710054

出　　处：《地理空间信息》2012年第3期51-53,4,共3页Geospatial Information

基　　金：广西自然科学基金重点资助项目(桂科自2011GXNSFD018003);国家自然科学基金资助项目(11101101)

摘　　要：在探讨了分水岭和多尺度相结合的影像分割方法的基础上,研究了高分辨率影像耕地的信息分类以及分类精度评定;重点对影像分类精度进行了分析,在影像分类的过程中,分别采用基于像素的分类方法和基于对象的分类方法,实验结果表明基于对象的耕地分类方法精度远高于传统的分类方法。Having discussed the image segmentation method which based on the combination of watershed and multi-scale,this paper researched the classification of high resolution image of farmland information as well as the analysis and evaluate of classify precision.It analyzed the precision of image classify.During the image classification,it used the sorting technique which based on both the pixel and the object.The experimental results show that the farmland sorting technique which based on the object has a much higher precision than the traditional technique.

关 键 词：高分辨率影像 耕地 信息提取 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]