改进的粒子群算法在商业网点选址中的应用  

Application of Improved Particle Swarm Algorithm in Commercial Network Location

作　　者：王航[1] 胡巍巍[1] 

机构地区：[1]韩山师范学院旅游管理系,广东潮州521041

出　　处：《地理空间信息》2012年第3期136-138,1,共3页Geospatial Information

基　　金：国家重点基础研究发展计划资助项目(2006CB403301)

摘　　要：针对当前商业网点选址问题,在采用GIS空间分析得到的粗略范围的基础上,构建了一个基于K-medoids聚类的粒子对算法模型;通过ArcObjects二次开发,将其应用于商业网点选址中的准确选址;并通过案例说明了方法的可行性和有效性。In view of the current commercial network location problem,by using GIS spatial analysis to get the rough range basis,this paper built a clustering Particle-Pair(PPO) model based on K-medoids.Through the ArcObjects second development,this model was applied to a commercial network location accurate location.The case shows that the method is feasible and effective.

关 键 词：改进的粒子群 选址 商业网点 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]